주요 연구 분야

  • 1AutoML
    - 뉴럴 네트워크의 구조와 파라미터를 자동으로 생성/튜닝해주는 AI for AI를 추구하는 딥 러닝 방법론
  • 2강화학습
    - 강화학습을 사용한 AGV(Auto Guided Vehicle) 시스템 컨트롤 및 경로 최적화
  • 3딥 러닝을 사용한 행동 모사
    - AutoML과 신경망 구조 학습을 통한 운전자의 주행 패턴 인식과 모사
  • 4유전 알고리즘
    - 가변 염색체 유전 알고리즘을 사용한 최적화 문제 해결